تعد دورة الذكاء الاصطناعي لإدارة الجودة في التصنيع التي تقدمها الأكاديمية البريطانية للتدريب والتطوير واحدة من أهم الدورات التي تركز على استخدام التقنيات الحديثة لتحسين أداء وجودة العمليات التصنيعية. في عصرنا الحالي، أصبح الذكاء الاصطناعي جزءًا لا يتجزأ من الصناعات المختلفة، حيث يسهم في تحسين اتخاذ القرارات، وزيادة الكفاءة، وتقليل التكاليف، وتحقيق مستويات أعلى من الدقة والجودة.

تهدف الدورة إلى تزويد المشاركين بفهم عميق لكيفية دمج الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات إدارة الجودة في بيئة التصنيع. سيتعلم المشاركون كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين عمليات مراقبة الجودة، بالإضافة إلى تطوير نماذج تحليلية للتنبؤ بالمشكلات وتحسين الكفاءة التشغيلية. كما سيتمكن المشاركون من التعرف على تطبيقات الذكاء الاصطناعي مثل تعلم الآلة وتحليل الصور والفيديو والأنظمة التنبؤية، مما سيساهم في تحسين عمليات التصنيع بشكل عام.

الفئة المستهدفة

• مهندسو الجودة في قطاع التصنيع الذين يسعون لتطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي في تحسين جودة الإنتاج.
• مدراء الإنتاج والمشرفين الذين يودون استخدام الذكاء الاصطناعي لتحسين فعالية العمليات.
• محللو البيانات والمختصون في تحليل البيانات الذين يرغبون في تعلم كيفية تطبيق الذكاء الاصطناعي في صناعة التصنيع.
• المتخصصون في تحسين العمليات الذين يهتمون باستخدام الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأداء وجودة المنتج.
• الطلاب والمتدربون في مجالات الهندسة الصناعية أو إدارة الجودة.

أهداف البرنامج

في نهاية البرنامج التدريبي سوف يتعرف المشاركون على:

• فهم أساسيات الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في إدارة الجودة في التصنيع.
• استخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات وتحسين جودة المنتج.
• تطوير استراتيجيات استباقية لتحديد المشكلات المتعلقة بالجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تطبيق حلول الذكاء الاصطناعي في مراقبة الأداء وتحقيق الكفاءة التشغيلية.
• فهم كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة الجودة الحالية لتعزيز الإنتاجية وتقليل التكاليف.

• مفهوم الذكاء الاصطناعي
  • تعريف الذكاء الاصطناعي وأنواعه.
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات.
  • أهميته في تحسين الجودة في التصنيع.
• مفاهيم إدارة الجودة في التصنيع
  • مبادئ إدارة الجودة في التصنيع.
  • تقنيات مراقبة الجودة التقليدية.
  • التحديات التي تواجه الشركات في الحفاظ على جودة التصنيع.
• تكامل الذكاء الاصطناعي مع إدارة الجودة
  • كيف يعزز الذكاء الاصطناعي من استراتيجيات إدارة الجودة.
  • التطبيقات الرئيسية للذكاء الاصطناعي في الجودة.
  • كيفية الانتقال من الأنظمة التقليدية إلى الذكاء الاصطناعي.
• أنظمة الرصد الذكي للعمليات
  • كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي في مراقبة العمليات التصنيعية.
  • تقنيات التعرف على الأنماط في البيانات لتحسين الجودة.
  • كيفية اكتشاف الأخطاء قبل حدوثها باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تحليل البيانات لتحسين الأداء
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لتحليل بيانات الجودة.
  • تقنيات تعلم الآلة لتحليل البيانات التصنيعية.
  • التنبؤ بالأخطاء وتحليل السبب الجذري باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التحليل التنبؤي في التصنيع
  • كيفية استخدام التحليل التنبؤي لتحسين الجودة.
  • بناء النماذج التنبؤية لمشاكل الجودة المستقبلية.
  • تحسين القرارات الإنتاجية باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• تعلم الآلة وتحسين العمليات
  • كيفية استخدام تقنيات تعلم الآلة لتحسين جودة الإنتاج.
  • تحليل أنماط البيانات لتحديد المجالات التي يمكن تحسينها.
  • تطوير خوارزميات تعلم الآلة لتحسين الأداء المستمر.
• أنظمة التوصية لتحسين الجودة
  • كيف يمكن للذكاء الاصطناعي اقتراح تحسينات في جودة التصنيع.
  • تطبيق أنظمة التوصية في التنبؤ بالاحتياجات التصنيعية.
  • استخدام التوصيات المدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحقيق الكفاءة.
• تحليل الصور والفيديو لتحسين الجودة
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في فحص المنتجات باستخدام تقنيات رؤية الكمبيوتر.
  • تحديد العيوب في المنتجات باستخدام تحليل الصور والفيديو.
  • دمج تقنيات رؤية الكمبيوتر مع أنظمة مراقبة الجودة.
• تحسين الكفاءة وتقليل الهدر
  • كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي لتقليل الفاقد والهدر في التصنيع.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في تحسين استهلاك الموارد.
  • قياس الأداء وتحليل التكاليف باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• التنبؤ بالاحتياجات التصنيعية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي في تحديد طلبات الإنتاج المستقبلية.
  • تقنيات التنبؤ لتقليل المخزون الزائد وتكاليف التخزين.
  • تحسين عمليات الشراء وإدارة المخزون باستخدام الذكاء الاصطناعي.
• الذكاء الاصطناعي في اتخاذ القرارات الاستراتيجية
  • استخدام الذكاء الاصطناعي لدعم القرارات الاستراتيجية في التصنيع.
  • تقييم العوائد المحتملة من تطبيقات الذكاء الاصطناعي.
  • دمج الذكاء الاصطناعي مع التخطيط الاستراتيجي للمصانع.
• أنظمة إدارة الجودة الذكية
  • كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع أنظمة إدارة الجودة الحالية.
  • تحسين الوثائق وتقارير الجودة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تقنيات الذكاء الاصطناعي في التحقق والتوثيق.
• الذكاء الاصطناعي في تحسين العمليات التصنيعية
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في تخطيط الإنتاج والتحكم فيه.
  • تحسين سلسلة التوريد باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • تطبيق الذكاء الاصطناعي في العمليات اللوجستية والتوزيع.
• التحديات والفرص المستقبلية في الذكاء الاصطناعي
  • التحديات التي قد تواجه الشركات في تبني الذكاء الاصطناعي.
  • الفرص المستقبلية لتطوير حلول جديدة باستخدام الذكاء الاصطناعي.
  • كيفية استثمار الذكاء الاصطناعي بشكل مستدام في التصنيع.